物流現場に、最適解と革新のインパクトを届ける。
Optinnoは、現場に寄り添った業務設計と、実装力と現場理解に裏打ちされた先端テクノロジーの融合により、顧客ごとに最適化されたソリューションを創出します。
ただ効率を高めるのではなく、現場に根ざした持続可能な変革の実現を目指します。
日本の物流業界では、人手不足の深刻化や業務の高度化・複雑化により、従来のやり方だけでは持続可能な現場運営が難しくなりつつあります。
こうした中、ロボットやAIなどの先端技術はすでに一定の浸透を見せていますが、今や「導入すること」ではなく、「現場に最適化し、いかに使いこなすか」が問われる時代へと進んでいます。
現場と技術の両方に深く精通した技術者集団として、業務設計からソリューション開発、インフラ構築、導入・運用支援までを一貫して担い、物流現場の変革と、その持続的な進化を現実のものにします。
最適化と革新が交わるところに、新しい社会の仕組みが生まれる。
Optinnoは、AI・ロボティクス・クラウドテクノロジーを武器に、物流・製造事業を中心に、課題構造そのものを変える “仕組みの再発明” を追求しています。
Optinnoは、物流領域における業務最適化と意思決定の高度化を通じて、技術の力で新たな価値の創出を支援します。
課題の規模や状況に応じて、無理のない段階的な導入と最適な支援を柔軟に提供します。
現場業務を分析し、ROIと効果性を踏まえて最適なロボティクスソリューションを提案。業務設計、カスタマイズ開発、ローカライズから、導入・運用・技術営業まで一貫支援。最適化された導入プロセスで、現場の革新を実現します。
現場業務分析・課題整理・投資対効果の検討
物流ロボティクスソリューション(GTP / AS/RS / AMR / AGV / PA-AMR など)の選定支援
ロボティクスシステム全体の構成検討・ソフトウェア設計・インテグレーション
ローカライズ、業務に即したカスタマイズ開発、導入・立ち上げ・運用支援
メーカー/パートナーとの調整・技術営業・販売支援
業務要件に基づくWMS / WES / WCS / RCS の機能設計に加え、複数ベンダー環境下におけるインターフェース仕様の策定および、連携先システムを含む双方の設計・実装支援を実施。物流業務に最適なシステムアーキテクチャを定義し、構想段階から現場定着までを支援します。
WMS / WES / WCS / RCS の設計・開発・導入・運用支援
マテハン・ロボティクスとのデータ連携設計
複数ベンダー・多拠点環境におけるインターフェース設計と仕様統合
UI/UX・運用フロー設計を含む実行レイヤーの業務最適化
03. 生成AI統合ソリューション導入支援
意思決定をより速く、より正しく行うために、生成AIの導入を中心としたソリューションを提供します。自然言語AIと既存の業務ナレッジDBや基幹システムとの統合により、直感的な判断支援環境を構築。さらに、IoTやセンサーによるリアルタイムデータの取得も組み合わせることで、現場に即した判断材料を確保し、将来的な意思決定の自律化にもつなげていきます。
生成AI導入の設計・実装支援
ナレッジDBや業務基幹システムとの統合基盤構築
IoT・センサーデバイスを活用したリアルタイムデータ取得環境の設計・構築
判断支援のためのUI/可視化/レコメンド・アラート機能設計
段階的な自律型判断プロセス構築支援
04. ITインフラ最適化支援
ロボット・IoT・各種業務システムが安定稼働するための、信頼性と拡張性に優れたIT基盤を構築。物流施設の制約や運用実態に応じて、最適な構成と設計を行い、現場のインフラ革新を支援します。
クラウド/オンプレ/エッジ構成の設計と導入支援
ネットワーク設計・構築・監視・セキュリティ対策
Wi-Fi/有線LANの最適化と干渉対策
IoT/センサーデバイスの接続基盤設計
現場に即した冗長性・可用性・運用性の最適化
三好 孝史(Takashi Miyoshi)
Optinno合同会社 代表
金融・EC・教育・物流など複数業界で、業務システムの設計・開発、データセンター/物流倉庫/オフィスのインフラ設計構築、クラウド設計導入に従事。直近においては、物流ロボットの導入をはじめ、SaaS開発支援、複数のスタートアップにおける技術部門の立ち上げ、海外製品のローカライズや導入・運用支援など、技術と現場をつなぐ幅広いプロジェクトに携わる。
2025年、現場の最適化と革新を支援するOptinno合同会社を設立。